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而在那个时候,其实他就已经有了关于“混沌”的想法。
只是,算君本人发论文的态度,却远不像他看起来那样激进。
他并不是刚刚发现混沌算法,就直接将之公布,而是闭门憋科技。
而也就是在这个时候,他将注意力放到了极微兽机关上。
那个时候,“兽机关”更多是指会自我复制的大型采矿机关兽,而不是极微兽机关。
不过,就算是大型兽机关,其管理也很成问题。
为了避免兽机关太过集中,导致资源开采效率降低,所以它们也是有一定的行动规则的。这套规则决定了他们的行动会受到同族位置的扰动。
而当兽机关数量足够多的时候,这就是一个难以控制的混沌系统。
极微兽机关就更是如此了。物理法则就决定了它的混沌属性。
算君最开始的思路,其实就是这个世界“算器”的起始。
也就是“神经网络”的模拟。
但是,这个努力注定是失败的。
但是,就在这一步,算君居然想出了一个让王崎都感觉惊异的想法。
他并非是将单个的兽机关作为一个整体,而是将多个兽机关视作一个共同运动的整体。
任何一个兽机关,都能与任意的几百个兽机关,组成一个整体。它们通过自身的灵讯机能被联系在一起,共同运动。
就好像凝聚态里经常涉及的“振子”一样,并非是将单个原子,而是将复数的原子视作一个运动的质点。
这一套规则之下,这样的“振子”可以随生随灭。在它运动的过程当中,不断的有极微兽机关掉队,又不断的有极微兽机关补充进来。
当然,这样子,依旧不能解决不可预测的运动,导致信息丢失的问题。
但是,算君解决问题的思路,真的让人拍案叫绝。
既然信息丢失不可避免,那就将这些丢失的量也纳入考量之中,用多组“振子”去传递一段相同的信息。
这也是量子算法所采用的方式。
既然量子比特无法预测,那么就用更多的量子比特来弥补这一点。
简单粗暴,但是确实很好使。
组成“振子”的规则,简短到不可思议的地步。它只占用了单个兽机关一半不到的资源。
很显然,算君在编写协议上,也是超乎想象的强大。
剩下溢出的部分,就是随用随写随擦除的灵活部分。
在这样的网络之中,信息的传递,也确实会是一个非常随机的过程。
但是,就算人类所面对的物质世界是“随机”的,这随机,也得遵循名为“大数定理”的法则。
必然会像统计学理想概率收束。
在这个网络里,信息并不是点对点的传播——不存在“节点”,不存在“中心”,更不是什么“P2P”。
而是通过一套基于混沌的算法,像声音那样传递。
在算君眼中,这个传播,是非线性的连续过程。
这样,便是基本上使得兽机关集群,能够自己负担起操作自身所需要的计算资源了。
还有些许结余。
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